在考研数学中，数学一和数学三的考试范围都包括“概率论与数理统计”，这部分内容占试卷总分的22%，共34分。按章节划分的话，概率论与数理统计共包含7～8个章节，其中数学一比数学三多“假设检验”这一章，数学一和数学三共同的部分有7个章节：随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计。从历年的考试真题来看，每个章节的考题特点和解题方法各有不同，为了使大家对此有所了解，小编将对此做些介绍，供考生们参考。下面分析第四部分“随机变量的数字特征”中的考题特点和主要解题方法。
随机变量数字特征的考试内容：
这一章的考试内容包括：随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，矩、协方差、相关系数及其性质。
随机变量数字特征的考题特点：
从历年考研真题来看，随机变量的数字特征这一部分内容在考题中出现的频率和所占分值都很高，是一个核心考点，几乎每年都考，而且是一个大题（11分），并且经常不止考一道题，因此考生必须熟练掌握这章内容及相关考题的解题方法。
随机变量数字特征的主要解题方法：
（1）熟记并运用6个重要的一维分布的分布律和概率密度，及其数学期望和方差公式，这6个分布包括：0—1分布，二项分布，泊松分布，正态分布，均匀分布，指数分布；对二维正态和二维均匀分布的数字特征的意义要理解；
（2）运用数学期望和方差的基本性质；
（3）对二维连续型随机变量，计算其数字特征时一般是首先求出相应的概率密度函数，然后结合数字特征的一些基本性质进行计算；对分段函数往往需要进行分区讨论，分区时一定要细心，这是容易出错的地方。
（4）相关系数 取特殊值（指=0，1，-1）的情况，在历年的考研真题中屡屡出现，对这些题一定要理解这些特殊值的特殊意义。
典型例题：
上面就是考研数学中概率统计部分的“随机变量的数字特征”这部分内容的考题特点和主要解题方法的介绍说明，供考生们参考借鉴。在以后的时间里，小编还会陆续向考生们介绍概率统计中其它部分的考题特点和主要解题方法，希望各位考生留意查看。最后预祝各位考生在2015考研中取得理想的成绩。
